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Korrelation dichotome variable

Datensatz für die Berechnung biserialer Korrelationen Eine Excel-Mappe mit den Daten und den Ergebnissen, korrelation dichotome variable in diesem Tutoriel behandelt werden, kann heruntergeladen werden.

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Die Datendie in diesem Tutorial benutzt werden, eintsprechen einer Konzentration eines bestimmten Moleküls gemessen in 30 Blutstichproben von Mäusen, unterteilt in zwei verschiedene Gruppen in Abhängigkeit der Spezies.

Man möchte die biseriale Korrelation berechnen, um zu überprüfen, ob eine Beziehung zwischen der Konzentration und der Korrelation dichotome variable besteht. Die biseriale Korrelation erfordert es, dass eine binäre Variable und eine kontinuierliche Variable vorliegen.

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Die Varianzen werden als gleich unterstellt, ganz gleich zu welcher Gruppe eine Beobachtung gehört. Die Werte variieren zwischen -1 und 1.

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Nach dem Klicken des Buttons erscheint das Dialogfenster. Wählen Sie die Daten auf dem Excel-Blatt aus.

Eta-Koeffizient berechnen - Zusammenhang nominal und metrische Variable -Daten analysieren SPSS (93)

Die Ergebnisse werden in einem neuen Excelblatt angezeigt. Interpretation der Ergebnisse der biserialen Korrelationsanalyse Die erste Tabelle entspricht den einfachen deskriptiven Statistiken der verschiedenen Eingangsvariablen. Man kann sehen, dass die Korrelation nah bei Null 0.

Das unten abgebildete Beispiel zeigt wie man den biserialen Korrelationskoeffizienten oder den zugehörigen p-value das Beispiel verwendet die p-values auf Basis einer Stichprobennäherung, die aus diesem Grund nicht den gleichen Wert wie oben aufweist.

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