Multinomiale logistische Regression

Spss binare variable erstellen

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    Bei allen ordinalskalierten Variablen steht im Artikel, dass diese z-standardisiert wurden.

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    Dies haben wir auch getan. Nun wissen wir aber nicht, wie wir weiter mit diesen ordinalskalierten, z-standardisierten Variablen weiter vorgehen müssen, um daraus sinnvolle Ergebnisse zu erzielen. Wir dachten uns, dass wir diese ordinalskalierten Variablen für eine binäre Regression ja auch auf zwei Ausprägungen codieren müssen und haben, nach der z-Standardisierung die Variable so recodiert, dass alles Werte bis 0 also dem Mittelwert den Wert 0 erhalten und alles was darüber liegt den Wert 1 erhält.

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    Eine Auswertung brachte dann aber nicht die gewünschten Ergebnisse sondern eher das Gegenteil. Leider wissen wir überhaupt nicht, was wir mit den ordinalskalierten Daten machen müssen.

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    Im Artikel schreiben die Authoren auch nicht weiter, was sie genau getan haben, sondern nur, dass diese z-Standardisiert wurden - dann kommt schon eine Tabelle mit den Odd-Ratios zB. Wie gesagt, wir sind uns überhaupt nicht sicher, ob man das so machen kann. Wir haben es einfach mal versucht.

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    Ändern wir die standardisierten Werte nicht in 1 und 0 um sondern definieren diese spss binare variable erstellen SPSS in Kategoriale Kovarianten, bekommen wir ganz viele Odd-Rates raus, die bei unserer Replikation aber nicht weiterhelfen. Hat vielleicht irgendjemand eine Idee, was wir machen müssen?

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